advanced R

names and values

“<-“
a<-c(1,2,3) # 建立一个value，并将name a指向它。

2.2.1 Non-syntactic names

2.3 Copy-on-modify

2.3.1 tracemem()

可以追踪vectors是否被复制，在循环的时候应该很好用。

2.3.2 Function calls

copy与否，取决于运算前后是否改变自变量。

2.3.3 Lists

list只是存储索引与object的元件，改变值，局部copy

2.3.4 Data frames

列：改变列值，只是部分列改变，局部copy
行：改变所有列值，全部copy

2.3.5 Character vectors

建立一个character pool，然后指向特定值。如果两个值一样，则存储位置一样。

2.4 Object size

使用 lobstr::obj_size() 来查看使用的memory，只看names
object_size也可以查看内存，values+ names

list 由于只是存储reference to values, 所以大小会比预期小。

对于1：10，只存储首尾两个元素。

2.5 Modify-in-place

循环尽量使用list，避免使用dataframe，会导致每一次新复制都会复制values。

2.5.2 Environments

2.6 Unbinding and the garbage collector

使用gc()删除内存碎片，释放内存。

Vectors

3.2 Atomic vectors

原子向量：逻辑向量、整数向量、双精度向量和字符向量。

3.2.1 Scalars 标量

3.2.2 Making longer vectors with c()

3.2.3 Missing values

使用is.na()来代替==做判断

3.2.4 Testing and coercion

检验手段：is.logical(), is.integer(), is.double(), and is.character()

强迫顺序：character → double → integer → logical.

大部分的数学运算会强制为numeric

1
2
3

x <- c(FALSE, FALSE, TRUE)
as.numeric(x)
#> [1] 0 0 1

3.3 Attributes

3.3.1 Getting and setting

attr(): 单独设置meta
attributes() ：批量查看meta
structure()：批量设置meta

3.3.2 Names

names(x) <- c(“a”, “b”, “c”)
setNames(1:3, c(“a”, “b”, “c”))